پرداخت عیدی به معلمان در اعیاد پیش‌رو صحت دارد؟ هشدار نسبت به وزش باد شدید و رگبار در تهران/ پیش‌بینی کاهش دما تا ۱۱ درجه مینو محرز: بیماری مرس خطرناک‌تر از کرونا است و میزان مرگ آن بیش از ۶۰ درصد است آغاز فعالیت سامانه بارشی و کاهش دمای هوا در برخی استان‌ها جزئیات فعالیت مراکز معاینه فنی شهر تهران در ۱۴ و ۱۵ خرداد جاده چالوس از ساعت ۱۰ یکطرفه می‌شود ۲۰۰ هکتار از جنگل‌های گلستان طعمه آتش شد بازداشت اعضای باند قاچاق ۲۱ هزار گوشی تلفن همراه در بوشهر اعلام محدودیت‌های ترافیکی محور‌های پرتردد کشور از ۱۳ تا ۱۷ خرداد سخنگوی شهرداری تهران: قطع درختان چیتگر و سرخه‌حصار به دلیل آفت‌زدایی و تنش‌های آبی در سال‌های گذشته است کاهش محسوس دمای تهران از چهارشنبه تشدید بارش در ۵ استان/ احتمال وقوع سیل ابتلای مادر به سرخجه می‌تواند سبب سقط جنین شود شهادت مأمور انتظامی در خوزستان سخنگوی وزارت آموزش و پرورش: سوالات امتحان نهایی قابل لو رفتن نیست/ اگر کسی مدرکی دارد، برای بررسی ارائه کند

هوش مصنوعی به جنگ اعتیاد می‌رود

دانشمندان از هوش مصنوعی برای تولید داروهایی استفاده می‌کنند تا بتوان با استفاده از آن اعتیاد را درمان کرد.
تاریخ انتشار: ۱۱:۱۸ - ۰۲ اسفند ۱۴۰۱ - 2023 February 21
کد خبر: ۱۷۳۹۱۷

به گزارش راهبرد معاصر، داروهای ترک اعتیاد با فعال کردن گیرنده‌های اپیوئیدی که منجر به کاهش درد و تندرستی می‌شود؛ عمل می‌کنند. متأسفانه، آنها همچنین باعث وابستگی فیزیکی و مشکلات تنفسی می‌شوند، که مورد دوم در طول مصرف بیش از حد دارو منجر به مرگ می‌شود.

 

طبق گزارش‌های متعدد، مطالعات پیش‌بالینی انجام‌شده نشان داده‌اند که مسدود کردن این گیرنده‌های اپیوئیدی کاپا ممکن است به درمان وابستگی به مواد کمک کند. مغز انسان بعد از قرار گرفتن در معرض مواد زیاد، به مواد مخدر بیشتری نیاز دارد. مسدود کردن فعالیت گیرنده اپیوئیدی کاپا در مدل های حیوانی نیاز به استفاده از دارو در دوره ترک را کاهش می دهد.

 

چالش این کار در کشف داروهایی است که در واقع می توانند فعالیت پروتئینی مانند این گیرنده ها رامسدود کنند. به همین دلیل دانشمندان برای کارآمدتر کردن فرآیند به ابزارهای محاسباتی روی آورد. آن ها از هوش مصنوعی برای بهینه سازی سیستم های یافتن داروی خود استفاده می‌کنند.

 

هوش مصنوعی این مزیت را دارد که حجم عظیمی از اطلاعات را گرفته و با یادگیری بتواند الگوها را از آن تشخیص دهد. بنابراین، یادگیری ماشین می‌تواند کمک کند تا اطلاعاتی را که می‌توان از پایگاه‌های داده شیمیایی بزرگ به دست آورد، برای طراحی داروهای جدید به کار برد و به این ترتیب، زمان و هزینه های مرتبط با کشف دارو را کاهش داد.

 

تیم محققان یک مدل کامپیوتری را برای تولید ترکیباتی که ممکن است گیرنده را مسدود کند با الگوریتم یادگیری تقویتی که به خواص مطلوب برای درمان دارویی پاداش می‌دهد، آموزش دادند. آنها این کار را با ترکیب اطلاعات مربوط به گیرنده کاپا-اپیوئید و داروهای شناخته شده انجام دادند.

 

محققان قبلاً چندین ترکیب را شناسایی کرده‌اند که ویژگی‌های امیدوارکننده‌ای دارند. آنها اکنون قصد دارند ترکیبات را سنتز کنند و در نهایت روی مدل‌های حیوانی برای ایمنی و اثربخشی آزمایش کنند./ فارس

ارسال نظر
تحلیل های برگزیده
آخرین اخبار