سامانه بارشی تشدید می‌شود/۶ استان در آماده‌باش سیلابی قرار گرفتند مجوز کشتار و عرضه گوشت اسب و قاطر و الاغ صادر شد؟ سرشبکه معاملات فردایی و کاغذی با ۱۰ همدستش به دام افتاد/ گردش مالی ۲۴۰ هزار میلیاردی متهم ردیف اول موج بارشی جدید از ۷ مهر؛ کاهش دما در تهران و بارش در این مناطق انسداد هر دو باند تونل توحید از ساعت ۲۴ امشب الی ۵ صبح روز بعد وزارت بهداشت خط قرمز‌های لوازم آرایشی را اعلام کرد / ۴ ماده با محدودیت و ممنوعیت واکنش پلیس به ویدئوی جنجالی ضرب و شتم دو نوجوان توسط مأمور گشت در سنندج شیوع کرونا در کشور ۲ برابر شد؟ / عبور موارد مثبت از آستانه هشدار آغاز ثبت‌نام آزمون کارشناسان رسمی دادگستری از امروز دوشنبه سه‌شنبه بدون خودرو؛ درخواست رئیس‌جمهور از کارمندان بستان گرم‌ترین شهر جهان شد / دهلران و آبادان دوم و سوم شدند / ۸ شهر ایران در جمع گرم‌ترین‌های دنیا توضیح قوه قضاییه درباره حکم حبس حمید رسایی با شکایت شاکی خصوصی تمدید مهلت ثبت‌نام آزمون وکالت آخرین مهلت ثبت‌نام جاماندگان آزمون ارشد علوم پزشکی مهریه چگونه قسط‌بندی می‌شود؟ موج بارش‌های پاییزی جدید از روز پنجشنبه وارد غرب کشور می‌شود

ابداع الگوریتم پیش‌بینی نیاز به بستری شدن بیماران کرونا

ابداع الگوریتم پیش‌بینی نیاز به بستری شدن بیماران کرونا پژوهشگران آمریکایی، الگوریتم جدیدی ابداع کرده‌اند که تشخیص می‌دهد کدام یک از بیماران مبتلا به کووید-۱۹ باید در بخش مراقبت‌های ویژه بستری شوند.
تاریخ انتشار: ۲۳:۳۱ - ۰۴ آذر ۱۳۹۹ - 2020 November 24
کد خبر: ۶۸۰۶۶

به گزارش راهبرد معاصر به نقل از نیوزوایز، با افزایش همه‌گیری کووید-۱۹ در کشورهای گوناگون، پزشکان به ابزارهای گوناگونی نیاز پیدا می‌کنند که به آنها امکان می‌دهد تا هر بیمار را با دقت و براساس بیماری خاص او، سابقه سلامتی و خطرات پزشکی درمان کنند.

پژوهشگران "موسسه پلی‌تکنیک رنسلیر"(RPI) آمریکا، الگوریتم جدیدی ابداع کرده‌اند که می‌تواند با موفقیت پیش‌بینی کند که آیا بیماران مبتلا به کووید-۱۹ باید به بخش مراقبت‌های ویژه منتقل شوند و یا نیازی به این کار ندارند. این ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند برای تعیین درمان انفرادی هر یک از بیماران، کارآمد باشد.

این گروه پژوهشی به سرپرستی "پینگکان یان"(Pingkun Yan)، استادیار مهندسی پزشکی موسسه پلی‌تکنیک رنسلیر، تصاویر سی‌تی‌اسکن که شدت عفونت ریه بیمار را بررسی می‌کنند، با داده‌های غیرتصویری مانند داده‌های جمعیت‌شناسی، نشانه‌های حیاتی و نتایج آزمایش خون ادغام کردند. این الگوریتم می‌تواند با ادغام داده‌ها، به پیش‌بینی پیامدهای بیماری در افراد بپردازد و به ویژه تشخیص دهد که آیا بیماران باید به بخش مراقبت‌های ویژه منتقل شوند یا خیر.

پژوهشگران، این الگوریتم را روی مجموعه داده‌های به دست آمده از ۲۹۵ بیمار آزمایش کردند که در سه بیمارستان متفاوت در آمریکا، ایران و ایتالیا بستری بودند. آنها توانستند پیش‌بینی‌های الگوریتم را با این که هر بیمار در واقع به چه نوع درمانی نیاز دارد، مقایسه کنند.

یان گفت: من به عنوان کسی که با هوش مصنوعی کار می‌کند، قدرت آن را باور دارم. هوش مصنوعی به ما امکان می‌دهد تا داده‌های بسیاری را ارزیابی کنیم و به استخراج ویژگی‌هایی بپردازیم که با چشم انسان قابل دیدن نیستند.

پژوهشگران قصد دارند داده‌های این الگوریتم را با داده‌های پژوهشی که یان پیشتر برای ارزیابی خطر بیماری‌های قلبی-عروقی با استفاده از سی‌تی‌اسکن انجام داده بود، ادغام کنند.

یان ادامه داد: ما می‌دانیم که یک عامل اصلی در مرگ و میر بیماران کووید-۱۹، بیماری‌های پیش‌زمینه و بیماری قلبی-عروقی است. اینکه بیماری‌ها تا چه اندازه به گسترش کووید-۱۹ کمک می‌کنند، در حال حاضر کاملا ذهنی است. ما باید کمی از وضعیت قلب بیماران اطلاع داشته باشیم و سپس به کارگیری آن را در پیش‌بینی در نظر بگیریم.

"دیپاک واشیشث"(Deepak Vashishth)، از پژوهشگران این پروژه گفت: این پژوهش مهم که به سرپرستی پروفسور یان در حال انجام شدن است، راه‌حلی عملی را در اختیار پزشکانی می‌گذارد که در شرایط همه‌گیری کووید-۱۹ به سر می‌برند. این پروژه، قابلیت‌های پژوهشگران موسسه رنسلیر را در همکاری با موسسات پزشکی نشان می‌دهد.

این پژوهش، در مجله "Medical Image Analysis" به چاپ رسید.

ایسنا

ارسال نظر
captcha
پرطرفدارترین اخبار
آخرین اخبار