با خواص شگفت‌انگیز این ادویه طلایی برای سلامتی آشنا شوید غول ایرانی به بازی‌های کشور‌های اسلامی هم نمی‌رسد واژگونی دو خودرو در محور‌های نورآباد ۱۱ مصدوم برجای گذاشت اجرای کالابرگ برای ۴ دهک باقی‌مانده + جزئیات هشدار باران‌های شدید موسمی به ۶ استان / شهروندان در خطر سیل و صاعقه و باد شدید بجای ماهی این ۴ گیاه شگفت‌انگیز را بخورید پاسخ حماس به ادعا‌های اسکای نیوز درباره تعیین شروط برای آتش بس روایت سفیر ایران در عربستان از رایزنی‌های تهران و ریاض در ۲ هفته اخیر تامین اجتماعی: آگهی‌های خرید سابقه بیمه‌ای کلاهبرداری است قالیباف در صحن مجلس: دشمن با اخبار دروغ به دنبال شکستن صف یکپارچه مردم است / مواضع رئیس جمهور قمارباز آمریکا هیچ اعتباری ندارد تمدید مهلت ثبت‌نام فرهنگیان در سامانه نقل و انتقال + توضیحات سخنگوی وزارت آموزش و پرورش گروسی: ایران می‌تواند ظرف چند ماه تولید اورانیوم غنی‌شده را آغاز کند پیکر سپهبد شهید سلامی و سردار شانه‌ئی در حرم حضرت عبدالعظیم حسنی (ع) به خاک سپرده شد + فیلم همسرکشی به عشق ازدواج با یک قاتل بلا‌هایی که قهوه فوری سرتان می‌آورد و از آن بی خبرید!

هوش مصنوعی با دقت صدردرصد اوتیسم را تشخیص می‌دهد!

مدل هوش مصنوعی اوتیسم را از روی عکس‌های شبکیه چشم با دقت ۱۰۰ درصد تشخیص می‌دهد.
تاریخ انتشار: ۲۳:۳۱ - ۲۸ آذر ۱۴۰۲ - 2023 December 19
کد خبر: ۲۱۹۲۹۵

به گزارش راهبرد معاصر؛ اینترستینگ انجینیرینگ گزارش داد: شناسایی اختلال طیف اوتیسم به دلیل محدودیت منابع، به ویژه کمبود متخصصان آموزش دیده برای ارزیابی، با چالش‌هایی مواجه است. شبکیه افراد مبتلا به این بیماری تغییرات ساختاری را از خود نشان می‌دهند که ممکن است منعکس کننده تغییرات زمینه‌ای مغز، از جمله ناهنجاری در مسیر بینایی ناشی از اتصالات جنینی باشد.

محققان کره‌ای اکنون با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری عمیق راه حلی برای غربالگری اختلال اوتیسم ایجاد کرده اند. این راه حل با استفاده از ارزیابی شدت علائم از روی عکس‌های شبکیه به دست آمده است.

اختلال با دو دسته علائم اولیه، یعنی اختلال در ارتباطات اجتماعی و رفتار‌ها یا علایق محدود و تکراری ظاهر می‌شود. محققان در این مطالعه عکس‌های شبکیه هزار و ۸۹۰ چشم شرکت کننده زیر ۱۹ سال را جمع آوری کردند و با استفاده از هوش مصنوعی مدل‌هایی را ساخته و آموزش دادند تا شدت علائم را بررسی کنند.

مدل هوش مصنوعی هنگام ارزیابی مجموعه آزمایشی تصاویر برای غربالگری اختلال اوتیسم، توانایی شناسایی دقیق کودکان مبتلا به این بیماری را داشتند. در مطالعه حاضر، پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی به دقت ۱۰۰ درصد دست یافتند.

محققان خاطرنشان کردند برای ایجاد تعمیم پذیری در مورد این یافته به تحقیقات بیشتری نیاز است، امامطالعه آن‌ها پیشرفت قابل توجهی را در ایجاد ابزار‌های غربالگری عینی برای اوتیسم نشان می‌دهد. این ابزار‌ها می‌توانند نگرانی‌های مبرم، مانند دسترسی محدود به ارزیابی‌های تخصصی روانپزشکی کودک به دلیل محدودیت منابع را کاهش دهند.

جزئیات مربوط به مطالعه این تیم در مجله Jama Network Open منتشر شد. / فارس

ارسال نظر
آخرین اخبار