سه پیشنهاد جلسه اضطراری شورای سنجش و پذیرش دانشجو به شورای عالی انقلاب فرهنگی جزییات و ساعت طرح ترافیک از ۱۶ فروردین ۱۴۰۴ روش‌های پرداخت زکات فطره اعلام شد ممنوعیت تردد کلیه وسایل نقلیه از مرزن آباد به سمت تهران از دقایقی قبل آغاز ثبت نام میهمانی و انتقال دانشجویان از ۱۵ فروردین صدور حکم سنگین برای ۹ متهم فساد در شورای شهر سردشت تدوین اساسنامه مدارس مجازی/ برنامه وزارت آموزش و پرورش در حوزه هوش مصنوعی ورود سامانه بارشی از شمال غرب و غرب کشور امروز و فردا چطور با ChatGPT عکس‌هایمان را به سبک انیمیشن‌های استودیو «جیبلی» درآوریم؟ ۵۰۵ جانباخته و ۱۲ هزار مجروح در ابتدای طرح نوروزی در کشور سازمان نظام پرستاری: کمبود ۱۰۰ هزار پرستار در بیمارستان‌های کشور مرکز مدیریت راه‌های کشور: تردد ۲۱.۶ میلیون خودرو در موج اول سفر‌های نوروزی برخورد قضایی با عوامل انتشار کلیپ خارج از شئون از یک کنسرت تشریح وضعیت ترافیکی جاده‌ها و محور‌های مسدود در روز جمعه ۸ فروردین هواشناسی ایران امروز ۱۴۰۴/۱/۸؛ بارندگی و وزش باد در ۱۱ استان

پیشگویی زمان مرگ افراد توسط هوش مصنوعی

محققان در مقاله جدید خود بررسی کردند که هوش مصنوعی توانایی پیش بینی رویدادهای زندگی افراد را دارد.
تاریخ انتشار: ۱۵:۵۴ - ۰۲ دی ۱۴۰۲ - 2023 December 23
کد خبر: ۲۱۹۷۶۵

به گزارش راهبرد معاصر، هوش مصنوعی می تواند رویدادهای زندگی افراد را پیش بینی کند.

 

دانشمندان نشان دادند هوش مصنوعی توسعه یافته برای مدل سازی زبان نوشتاری می تواند برای پیش بینی رویدادهای زندگی افراد مورد استفاده قرار گیرد. یک پروژه تحقیقاتی از دانشگاه فنی دانمارک، دانشگاه کپنهاگ و دانشگاه نورت‌ایسترن آمریکا نشان می دهد که اگر در مدل های ترنسفورمر از مقادیر زیادی داده در مورد زندگی افراد استفاده کنید و آن آموزش دهید، (مانند ChatGPT) آنها می توانند به طور سیستماتیک داده ها را سازماندهی و پیش بینی کنند که در زندگی یک فرد چه اتفاقی می افتد و حتی زمان مرگ را تخمین بزنند.

 

در مقاله جدیدی با عنوان «استفاده از توالی رویدادهای زندگی برای پیش‌بینی زندگی انسان‌ها» که در Nature Computational Science منتشر شده، محققان داده‌های سلامت و دلبستگی به بازار کار را برای ۶ میلیون دانمارکی در مدلی با نام life2vec تجزیه و تحلیل کرده‌اند.

 

پس از اینکه مدل در مرحله اولیه آموزش دید، یعنی الگوهای موجود در داده‌ها را آموخت، نشان داده شد که عملکرد بهتری از دیگر شبکه‌های عصبی پیشرفته دارد.

 

پیش‌بینی‌های Life2vec پاسخی است به سؤالات کلی مانند: آیا مرگ فرد در 5 سال آینده اتفاق میافتد؟ هنگامی که محققان پاسخ های مدل را تجزیه و تحلیل کردند، نتایج با یافته های موجود در علوم اجتماعی سازگار بود.

 

البتهمحققان هشدار دادند که چالش هایی مانند محافظت از داده های حساس، حریم خصوصی و نقش سوگیری در داده ها باید قبل از استفاده از این مدل، عمیق تر درک شوند.

 

امروزه در شرکت‌های فناوری موارد مشابهی برای پیش‌بینی رویدادهای زندگی و رفتار انسان استفاده می‌شوند که برای مثال، رفتار ما را در شبکه‌های اجتماعی ردیابی و از آن برای پیش بینی رفتار و تأثیرگذاری بر ما استفاده میکند.

 

به گفته محققان، گام بعدی ترکیب انواع دیگری از اطلاعات، مانند متن و تصاویر یا اطلاعات مربوط به ارتباطات اجتماعی ما خواهد بود. این استفاده از داده ها یک تعامل کاملاً جدید بین علوم اجتماعی و بهداشت را باز می کند./ فارس

ارسال نظر