صفحه نخست

سیاست

اقتصاد

بین‌الملل

جامعه

فرهنگ‌وهنر

چندرسانه‌ای

منهای نفت

اندیشکده‌های خارجی

انتخابات

فضای مجازی

صفحات داخلی

  • ۱۱:۲۳
  • يکشنبه ۲۰ شهريور ۱۴۰۱
  • Sunday 11 September 2022
تاریخ انتشار: ۲۳:۴۷ - ۲۵ آذر ۱۳۹۹ - 2020 December 15
کد خبر: ۷۰۶۳۹

تشخیص اعتیاد از روی حرکات چشم

معاون علمی و فناوری رئیس جمهوری با اشاره به موضوع تشخیص اعتیاد گفت: ستاد توسعه علوم شناختی اخیرا پروژه‌ای را تکمیل کردند که می‌توانند از روی حرکت چشم تشخیص دهند که فرد اعتیاد دارد و یا ندارد که هزینه‌های تشخیص را کاهش می‌دهد.

به گزارش راهبرد معاصر سورنا ستاری امروز در نشست تخصصی ویدئو کنفرانسی معاونان، مدیران کل و دبیران شورای هماهنگی مبارزه با مواد مخدر سراسر کشور که با هدف ارائه دستاوردهای علمی و اجرایی مبارزه با مواد مخدر برگزار شد، بیان کرد: داروهای جدید بسیار موثر است و در زمینه داروهای گیاهی و طب سنتی نیز پیگیری خواهم کرد و برنامه مفصلی در نظر می‌گیریم تا ببینیم از چه روش‌هایی می‌توان استفاده کرد.

ستاری با اشاره به حوزه فناوری نیز گفت: آن چیزی که در ستاد به آن نیازمندیم، پژوهشی است که منتج به نتیجه قابل قبول باشد و باعث شود که میزان کشفیات افزایش یابد و بحث ترک اعتیاد به صورت جدی در بر گرفته شود. با سیستم قبلی و سنتی که تاکنون اتفاق می‌افتاده این سیستم باید متحول شود و این خصوصیت نوآوری است. می‌دانیم که تا چه میزان وارد کردن نوآوری در سیستم‌های سنتی سخت است. بالاخره سیستم با روشی عادت کرده است و می‌خواهیم ساختارهای سنتی را بشکنیم و سیستم‌ها و تفکرات و فرآیندهای جدیدی را وارد کنیم.

وی گفت: کار شتاب‌دهنده‌ها و سیستم نوآوری این است که با سیستم سنتی مقابله می‌کند و هنر پژوهش این است که فناوری را وارد موضوع کند.

معاون علمی و فناوری رئیس جمهوری در بخش دیگری از سخنان خود با بیان اینکه ما فناوری‌های فوق‌العاده‌ای داریم، گفت: باید در حوزه ستاد مبارزه با مواد مخدر آن را پیاده‌سازی کنیم. به طور مثال در زمینه هوش مصنوعی شرکت‌های خوبی داریم که در حوزه‌های تشخیص چهره، بررسی مسائل مالی و ... فعال هستند و می‌توان پروژه‌های متعددی را با آنها تعریف کرد. 

ستاری همچنین با بیان این که ما در حوزه علوم شناختی ستادی فعال و چند آزمایشگاه پیشرفته داریم، خاطرنشان کرد: در بحث تشخیص اعتیاد، ستاد توسعه علوم شناختی اخیرا پروژه‌ای را تکمیل کردند که می‌توانند از روی حرکت چشم تشخیص دهند که فرد اعتیاد دارد و یا ندارد که هزینه‌های تشخیص را کاهش می‌دهد. 

ایسنا

نظر شما
نام:
ایمیل:
نظر: