صدور حکم سنگین برای ۹ متهم فساد در شورای شهر سردشت تدوین اساسنامه مدارس مجازی/ برنامه وزارت آموزش و پرورش در حوزه هوش مصنوعی ورود سامانه بارشی از شمال غرب و غرب کشور امروز و فردا چطور با ChatGPT عکس‌هایمان را به سبک انیمیشن‌های استودیو «جیبلی» درآوریم؟ ۵۰۵ جانباخته و ۱۲ هزار مجروح در ابتدای طرح نوروزی در کشور سازمان نظام پرستاری: کمبود ۱۰۰ هزار پرستار در بیمارستان‌های کشور مرکز مدیریت راه‌های کشور: تردد ۲۱.۶ میلیون خودرو در موج اول سفر‌های نوروزی برخورد قضایی با عوامل انتشار کلیپ خارج از شئون از یک کنسرت تشریح وضعیت ترافیکی جاده‌ها و محور‌های مسدود در روز جمعه ۸ فروردین هواشناسی ایران امروز ۱۴۰۴/۱/۸؛ بارندگی و وزش باد در ۱۱ استان آمار تصادفات در ایام نوروز/ ۴۱۹ کشته و ۹۷۷۸ مجروح در ۱۲ روز گذشته ترافیک سنگین در تمام جاده‌های شمال/ کندوان یک‌طرفه شد خبر مهم کاظمی از ایجاد یک نظام جدید در آموزش و پرورش وضعیت آب و هوا و جاده‌های کشور، امروز ۷ فروردین ۱۴۰۴ ورود سامانه بارشی از هفته آینده به کشور/ افزایش ابر و بارش پراکنده در آخر هفته برای برخی استان‌ها

ابداع الگوریتم پیش‌بینی نیاز به بستری شدن بیماران کرونا

پژوهشگران آمریکایی، الگوریتم جدیدی ابداع کرده‌اند که تشخیص می‌دهد کدام یک از بیماران مبتلا به کووید-۱۹ باید در بخش مراقبت‌های ویژه بستری شوند.
تاریخ انتشار: ۲۳:۳۱ - ۰۴ آذر ۱۳۹۹ - 2020 November 24
کد خبر: ۶۸۰۶۶

به گزارش راهبرد معاصر به نقل از نیوزوایز، با افزایش همه‌گیری کووید-۱۹ در کشورهای گوناگون، پزشکان به ابزارهای گوناگونی نیاز پیدا می‌کنند که به آنها امکان می‌دهد تا هر بیمار را با دقت و براساس بیماری خاص او، سابقه سلامتی و خطرات پزشکی درمان کنند.

پژوهشگران "موسسه پلی‌تکنیک رنسلیر"(RPI) آمریکا، الگوریتم جدیدی ابداع کرده‌اند که می‌تواند با موفقیت پیش‌بینی کند که آیا بیماران مبتلا به کووید-۱۹ باید به بخش مراقبت‌های ویژه منتقل شوند و یا نیازی به این کار ندارند. این ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی می‌تواند برای تعیین درمان انفرادی هر یک از بیماران، کارآمد باشد.

این گروه پژوهشی به سرپرستی "پینگکان یان"(Pingkun Yan)، استادیار مهندسی پزشکی موسسه پلی‌تکنیک رنسلیر، تصاویر سی‌تی‌اسکن که شدت عفونت ریه بیمار را بررسی می‌کنند، با داده‌های غیرتصویری مانند داده‌های جمعیت‌شناسی، نشانه‌های حیاتی و نتایج آزمایش خون ادغام کردند. این الگوریتم می‌تواند با ادغام داده‌ها، به پیش‌بینی پیامدهای بیماری در افراد بپردازد و به ویژه تشخیص دهد که آیا بیماران باید به بخش مراقبت‌های ویژه منتقل شوند یا خیر.

پژوهشگران، این الگوریتم را روی مجموعه داده‌های به دست آمده از ۲۹۵ بیمار آزمایش کردند که در سه بیمارستان متفاوت در آمریکا، ایران و ایتالیا بستری بودند. آنها توانستند پیش‌بینی‌های الگوریتم را با این که هر بیمار در واقع به چه نوع درمانی نیاز دارد، مقایسه کنند.

یان گفت: من به عنوان کسی که با هوش مصنوعی کار می‌کند، قدرت آن را باور دارم. هوش مصنوعی به ما امکان می‌دهد تا داده‌های بسیاری را ارزیابی کنیم و به استخراج ویژگی‌هایی بپردازیم که با چشم انسان قابل دیدن نیستند.

پژوهشگران قصد دارند داده‌های این الگوریتم را با داده‌های پژوهشی که یان پیشتر برای ارزیابی خطر بیماری‌های قلبی-عروقی با استفاده از سی‌تی‌اسکن انجام داده بود، ادغام کنند.

یان ادامه داد: ما می‌دانیم که یک عامل اصلی در مرگ و میر بیماران کووید-۱۹، بیماری‌های پیش‌زمینه و بیماری قلبی-عروقی است. اینکه بیماری‌ها تا چه اندازه به گسترش کووید-۱۹ کمک می‌کنند، در حال حاضر کاملا ذهنی است. ما باید کمی از وضعیت قلب بیماران اطلاع داشته باشیم و سپس به کارگیری آن را در پیش‌بینی در نظر بگیریم.

"دیپاک واشیشث"(Deepak Vashishth)، از پژوهشگران این پروژه گفت: این پژوهش مهم که به سرپرستی پروفسور یان در حال انجام شدن است، راه‌حلی عملی را در اختیار پزشکانی می‌گذارد که در شرایط همه‌گیری کووید-۱۹ به سر می‌برند. این پروژه، قابلیت‌های پژوهشگران موسسه رنسلیر را در همکاری با موسسات پزشکی نشان می‌دهد.

این پژوهش، در مجله "Medical Image Analysis" به چاپ رسید.

ایسنا

ارسال نظر