دستور ویژه وزیر آموزش و پرورش برای پیگیری حقوق دانش‌آموزان سنندجی عزل مدیر آموزش و پرورش ری درپی پرونده تعرض به دانش‌آموزان جزئیاتی از پرونده تعرض یک معلم به دانش‌آموزان در شهر ری نیسان آبی رکورد دار واژگونی در روز‌های بارانی/جایگزینی گاردریل‌ها با نیوجرسی در بزرگراه‌های پایتخت اصلاح آیین‌نامه تغذیه دانشجویان/اختصاص ۴ همت به حوزه تغذیه پلیس: آزارگر زنان تهرانی دستگیر شد + عکس متهم توقیف ۱۱ فروند قایق شوتی حامل سوخت قاچاق در خلیج فارس واریزی حقوق معلمان و فرهنگیان با احکام جدید / میزان افزایش حقوق معلمان آسمانی ابری تا نیمه ابری برای تهران تا ۵ روز آینده تمدید مهلت ثبت‌نام در آزمون‌های ورودی مدارس استعداد‌های درخشان و نمونه دولتی بارش باران در اغلب استان‌ها تا اواسط هفته کشف توله شیر وحشی و مار‌های پیتون و کبری در یکی از مناطق مسکونی تهران + عکس رئیس سازمان محیط‌زیست: پروژه قانونی به نام ‎ «پتروشیمی میانکاله» وجود ندارد بیماری‌هایی که مانع سفر حج هستند ماجرای حضور زن نیمه برهنه در بانک اصفهان چه بود؟

استفاده چین از هوش‌مصنوعی برای افزایش دقت پیش‌بینی آب و هوای بد

همزمان با افزایش محبوبیت فناوری هوش‌مصنوعی در چین، از آن برای افزایش دقت پیش‌بینی آب و هوا به‌خصوص در شرایط نامطلوب استفاده شده‌است.
تاریخ انتشار: ۰۹:۳۱ - ۳۰ مرداد ۱۴۰۲ - 2023 August 21
کد خبر: ۲۰۰۵۵۹

به گزارش راهبرد معاصر، استفاده از هوش مصنوعی مقابله موثرتر با بلایای آب و هوایی در طول تابستان و همزمان با شکل گیری موج گرما را ممکن می کند تا پیش بینی دقیق تر بارش شدید باران و طوفان ممکن شود.

 

در ژوئیه و آگوست سال جاری، آزمایشگاه هوش مصنوعی شانگهای مدل هواشناسی فنگووی خود را در یک عملیات آزمایشی برای تقویت پیش‌بینی و هشدار در مورد توفان‌های احتمالی مانند تالیم، دکسوری و خانون به کار گرفت. این عملیات آزمایشی با همکاری مرکز ملی هواشناسی چین و سرویس هواشناسی شانگهای انجام شد.

 

توفان دکسوری تقریبا قوی‌ترین طوفانی است که در تابستان امسال چین را درنوردیده و خطای پیش‌بینی ۲۴ ساعته مدل فنگوو ۳۸.۷ کیلومتر است که به‌طور قابل‌توجهی کمتر از خطای پیش بینی مرکز پیش‌بینی‌های هوای میان‌برد اروپا (معادل ۵۴.۱۱ کیلومتر) است. این خطا در مورد مرکز ملی پیش بینی محیطی ایالات متحده در حدود 54.98 کیلومتر است.

 

برای طوفان خانون که هفته گذشته بخش هایی از شمال شرق چین را در نوردید، خطای پیش بینی 48 ساعته مدل فنگوو برابر با 47.5 کیلومتر بود، در حالی که خطای پیش بینی مذکور در اروپا و آمریکا به ترتیب 54.5 و 63.8 کیلومتر بود.

 

مدل فنگوو به طور مشترک در آوریل امسال توسط آزمایشگاه هوش مصنوعی شانگهای، چندین دانشگاه و مؤسسه تحقیقاتی چین و رصدخانه مرکزی هواشناسی شانگهای طراحی شد.

 

فنگوو یک مدل جهانی پیش‌بینی آب و هوا با برد متوسط است که مبتنی بر فناوری یادگیری عمیق چند وجهی و چند وظیفه‌ای است. این مدل می تواند متغیرهای جوی اصلی را با وضوح بالا برای بیش از 10 روز پیش بینی کند که نسبت به مدل های سنتی موثرتر است.

 

برخلاف مدل‌های فیزیکی سنتی که عمدتاً بر روی ابر رایانه‌ها اجرا می‌شوند، مدل فنگوو تنها به یک واحد پردازش گرافیکی نیاز دارد تا پیش‌بینی آب و هوای جهانی با دقت بالا را برای 10 روز آینده در عرض 30 ثانیه ایجاد کند.

 

به گفته یکی از محققان آزمایشگاه هوش مصنوعی شانگهای، هنوز جای زیادی برای پیشرفت فناوری پیش بینی آب و هوا با هوش مصنوعی وجود دارد. به عنوان مثال، پیش بینی آب و هوا برای یک منطقه در یک شهر در حال حاضر قابل دستیابی است، و این امید برای آینده وجود دارد که بتوان آن را به سطح هر خیابان گسترش داد.

 

فناوری هوش مصنوعی کارایی پیش‌بینی‌های آب و هوایی را بهبود بخشیده، اما پیش‌بینی دقیق آب‌وهوا، طبیعتاً هنوز دشوار است. مدل آب و هوایی هوش مصنوعی می‌تواند مدل‌های فیزیکی سنتی را در آینده تکمیل کند و اطلاعات دقیق‌تری برای پیش‌بینی آب و هوا برای کشاورزی، جنگل‌داری، دامداری، ماهیگیری، هوانوردی، ناوبری و امنیت عمومی ارائه دهد./ فارس

ارسال نظر