پرداخت عیدی به معلمان در اعیاد پیش‌رو صحت دارد؟ هشدار نسبت به وزش باد شدید و رگبار در تهران/ پیش‌بینی کاهش دما تا ۱۱ درجه مینو محرز: بیماری مرس خطرناک‌تر از کرونا است و میزان مرگ آن بیش از ۶۰ درصد است آغاز فعالیت سامانه بارشی و کاهش دمای هوا در برخی استان‌ها جزئیات فعالیت مراکز معاینه فنی شهر تهران در ۱۴ و ۱۵ خرداد جاده چالوس از ساعت ۱۰ یکطرفه می‌شود ۲۰۰ هکتار از جنگل‌های گلستان طعمه آتش شد بازداشت اعضای باند قاچاق ۲۱ هزار گوشی تلفن همراه در بوشهر اعلام محدودیت‌های ترافیکی محور‌های پرتردد کشور از ۱۳ تا ۱۷ خرداد سخنگوی شهرداری تهران: قطع درختان چیتگر و سرخه‌حصار به دلیل آفت‌زدایی و تنش‌های آبی در سال‌های گذشته است کاهش محسوس دمای تهران از چهارشنبه تشدید بارش در ۵ استان/ احتمال وقوع سیل ابتلای مادر به سرخجه می‌تواند سبب سقط جنین شود شهادت مأمور انتظامی در خوزستان سخنگوی وزارت آموزش و پرورش: سوالات امتحان نهایی قابل لو رفتن نیست/ اگر کسی مدرکی دارد، برای بررسی ارائه کند

تشخیص بیماری با معاینه زبان توسط هوش مصنوعی

گروهی از محققان عراقی و استرالیایی با استفاده از هوش مصنوعی الگوریتمی کامپیوتری ابداع کرده‌اند که می‌تواند با دقت ۹۸ درصد، بیماری‌های مختلف را تنها با تحلیل رنگ زبان انسان پیش‌بینی کند.
تاریخ انتشار: ۱۹:۱۸ - ۲۴ مرداد ۱۴۰۳ - 2024 August 14
کد خبر: ۲۵۴۴۹۸

به گزارش راهبرد معاصر؛ این سیستم تصویربرداری که از طب سنتی چینی الهام گرفته شده، قادر به تشخیص دیابت، سکته مغزی، کم‌خونی، آسم، بیماری‌های کبد و کیسه صفرا، کووید-۱۹ و طیف وسیعی از مشکلات عروقی و گوارشی است.

پژوهشگران دانشگاه فنی میانی (MTU) و دانشگاه استرالیای جنوبی (UniSA) با استفاده از ۵،۲۶۰ تصویر، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی را برای تشخیص رنگ زبان آموزش داده‌اند. دانشمندان پیش‌بینی می‌کنند که در آینده از گوشی‌های هوشمند برای تشخیص بیماری به این روش استفاده خواهد شد.

در مطالعه‌ای که در مجله "Technologies" منتشر شده، محققان توضیح می‌دهند که چگونه این سیستم با تحلیل رنگ زبان، تشخیص فوری ارائه می‌دهد. در این پژوهش، دو بیمارستان آموزشی در خاورمیانه ۶۰ تصویر از زبان بیماران با شرایط سلامتی مختلف را در اختیار محققان قرار دادند. دوربینی که در فاصله ۲۰ سانتی‌متری از بیمار قرار داشت، رنگ زبان را ثبت کرده و سیستم تصویربرداری به صورت بلادرنگ وضعیت سلامتی را پیش‌بینی می‌کرد.

پروفسور علی النجی، نویسنده ارشد این مطالعه، توضیح می‌دهد که بررسی زبان برای تشخیص بیماری‌ها، روشی ۲۰۰۰ ساله است که در طب سنتی چینی کاربرد گسترده‌ای دارد. او می‌گوید: "رنگ، شکل و ضخامت زبان می‌تواند نشان‌دهنده طیف وسیعی از شرایط سلامتی باشد. به طور معمول، افراد مبتلا به دیابت زبان زرد دارند؛ بیماران سرطانی زبان بنفش با پوششی ضخیم و چرب؛ و بیماران سکته حاد مغزی زبان قرمز با شکلی غیرعادی دارند. "

پروفسور جاوان چاهل، از همکاران این پژوهش، معتقد است که در آینده می‌توان از گوشی‌های هوشمند برای تشخیص بیماری به این روش استفاده کرد. او می‌افزاید: این نتایج تأیید می‌کنند که تحلیل کامپیوتری زبان، روشی امن، کارآمد، کاربرپسند و مقرون به صرفه برای غربالگری بیماری‌هاست که روش‌های مدرن را با تجربه‌ای چند قرنی ترکیب می‌کند.  / ایسنا

مطالب مرتبط
ارسال نظر
تحلیل های برگزیده